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      <p class="site-subtitle" itemprop="description">但行好事，莫问前程</p>
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          这老哥的删库水平，和我有的一拼
        </h1>

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              <time title="创建时间：2022-01-27 14:12:21 / 修改时间：14:13:01" itemprop="dateCreated datePublished" datetime="2022-01-27T14:12:21+08:00">2022-01-27</time>
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    <div class="post-body" itemprop="articleBody">

      
        <p><strong>事件起因</strong></p>
<h1 id=""><a href="#" class="headerlink" title=""></a></h1><p>我们的系统中有数据导入的功能，可以把特定的格式的excel数据导入到系统中来</p>
<p>由于客户电脑的文件比较多，很多文件的名字也比较相近，客户在导入excel时选错了文件</p>
<p>这个错误的excel文件的格式恰好能被系统解析，客户也没及时发现导错了文件，所以就将6万多条没用的数据导入到了系统中</p>
<p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/wibgWibeaanUndkyu6MyBgVQWJ7wTwibfiaH0OlnKMWNCtibkqKhT3VQoEq928f51xqmibNrWOv1jYNO9tibW00UKjeCw/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" alt="图片"></p>
<p>这6万多条数据对系统来说就是无用的数据，不会影响系统的运行，最多也就是占用一点数据库空间而已</p>
<p>客户只需要把正确的excel重新导入，就可以继续完成他的业务了</p>
<p>但是，客户是一个重度强迫症患者，他觉得在管理平台看到这6万多条没用的数据令他抓狂</p>
<p>客户想要把这些数据删除，我们系统又没有提供批量删除功能，只能单个删除，这无疑是一个巨大的工作量</p>
<p>客户就通过客服部门找到了研发团队，想让我们研发人员从数据库中直接删除</p>
<h1 id="删库经过"><a href="#删库经过" class="headerlink" title="删库经过"></a>删库经过</h1><p>虽然在生产环境直接操作数据库明显是违规操作，但客户的要求又不得不满足，谁让人家是爸爸呢</p>
<p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/wibgWibeaanUndkyu6MyBgVQWJ7wTwibfiaHMvQ86Iuwt0EcJT4sQlwAZGmk6ickdbmuqI2yA9VyXjElT3efVV6NXsg/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" alt="图片">金主爸爸</p>
<blockquote>
<p>由于生产环境的数据和表结构属于商业机密，我们讨论的重点也不在于数据和表结构，而是数据恢复的思路。所以我在测试环境新建了用户表，导入了一些测试数据，当作是生产环境进行操作</p>
</blockquote>
<p>研发人员登录生产数据库，执行如下sql，找到了这6万多条错误数据。</p>
<figure class="highlight axapta"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">select</span> * <span class="keyword">from</span> t_user <span class="keyword">where</span> age&gt;<span class="number">18</span> and deptid=<span class="number">100</span>;</span><br></pre></td></tr></table></figure>

<p>在确认这6万多条数据确实是错误导入的数据后就准备开始删除。由于表里面没有逻辑删除字段，所以只能进行物理删除</p>
<p>需要删除的数据已经确定，通常情况下把sql中的<code>select *</code>替换为<code>delete</code>去执行，出错的机率会小一点</p>
<p>但是，研发人员并没有去改原来的sql，而是重新写了一个删除语句并且执行</p>
<figure class="highlight n1ql"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">delete</span> <span class="keyword">from</span> t_user <span class="keyword">where</span> age&gt;<span class="number">18</span>;</span><br></pre></td></tr></table></figure>

<p>问题就这样出现了，在新写的删除语句中缺少了<code>deptid=100</code>的条件</p>
<blockquote>
<p>不要问我为什么删除之前没有备份，这都是血泪的教训</p>
</blockquote>
<p>重新查表后发现误删了10多万条数据</p>
<p>生产环境中，很多业务都依赖这个表，算是系统的核心表。虽然是只删除了10万条数据，但系统的很多功能无法正常使用，其实和删库没啥区别了</p>
<p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/wibgWibeaanUndkyu6MyBgVQWJ7wTwibfiaHib46Z47hlBic9E5Z5nIiadc0Sicx7dqGM4IAoJPvE4RZxT8WSicekdMkv3Q/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" alt="图片"></p>
<p>研发人员发现删库后，第一时间报告给了领导（居然没有第一时间跑路）</p>
<p>领导当机立断，要求系统停止运行，给所有客户发送停服通知，打开所有客服通道，处理客户投诉和答疑</p>
<p>同时，也安排研发人员进行数据找回，要求尽快搞定</p>
<h1 id="数据找回"><a href="#数据找回" class="headerlink" title="数据找回"></a>数据找回</h1><p>我们找到删库的研发人员询问他有没有备份，他的回答是没有</p>
<p>我们又去咨询运维的同事，看看生产环境有没有开启数据库定期自动备份，运维的回答也是没有</p>
<p>事情比较难办了，只能把希望寄托于mysql的binlog了。</p>
<p>binlog二进制日志文件，数据库的insert、delete、update、create、alter、drop等写入操作都会被binlog记录（下文对binlog有详细介绍）</p>
<p>binlog记录日志是需要开启配置的，希望生产环境的mysql数据库开启了binlog日志，否则只能找专业的磁盘数据恢复的第三方公司了</p>
<p>登录生产环境数据库，查看binlog是否开启</p>
<figure class="highlight gams"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">SHOW <span class="keyword">VARIABLES</span> LIKE <span class="comment">&#x27;LOG_BIN%&#x27;</span>;</span><br></pre></td></tr></table></figure>

<p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/wibgWibeaanUndkyu6MyBgVQWJ7wTwibfiaHYPAbicFmyGgNS17w8od08sOVXRgk93lPN6looWLYyeF3Y88PKWzZKrg/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" alt="图片"></p>
<p>从图中可以看到<code>log_bin</code>是处于<code>ON</code>的状态，说明binlog是开启的</p>
<p>悬着的心终于放下了一大半，接下来就是想办法从binlog中把数据恢复就行了</p>
<p>从上图中也可以看到<code>log_bin_basename</code>是<code>/var/lib/mysql/bin-log</code>，说明binlog是存放在mysql所在的服务器的<code>/var/lib/mysql</code>目录下，文件是以<code>bin-log</code>开头，比如：bin-log.000001</p>
<p>登录mysql所在的服务器，进入到binlog所在的目录</p>
<figure class="highlight awk"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">cd <span class="regexp">/var/</span>lib/mysql</span><br></pre></td></tr></table></figure>

<p>查看binlog日志文件<br><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/wibgWibeaanUndkyu6MyBgVQWJ7wTwibfiaHUF3HibKrlYAD5Ca86cv3rTWXSgv3CawRWdAE2vLdGJLSAFUZekiceb6g/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" alt="图片"></p>
<p>binlog日志文件是滚动生成的，从图中看到现在已经有4个文件了。</p>
<p>通常情况下，生产环境的binlog会有成百上千个，这时候就需要确认我们需要的数据是在第几个binlog中了，下文也会讲怎么确定我们需要的是第几个</p>
<p>因为我们删库是刚刚发生的事情，所以我们需要的数据大概率是在第4个文件中</p>
<p>直接去查看第4个binlog文件，看到的全都是乱码，就像下面这样，这是因为binlog文件是二进制的</p>
<p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/wibgWibeaanUndkyu6MyBgVQWJ7wTwibfiaHuHNJtO3PYCz79tSAr5gribtI7zkLE8BpgJicDuLDn5sy3nF6BMPziaYpA/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" alt="图片"></p>
<p>我们需要借助mysql官方提供的<code>mysqlbinlog</code>命令去才能正确解析binlog文件</p>
<p>用mysqlbinlog命令可以打开binlog文件，但是一个binlog文件的大小可能有几百兆，要从几百兆日志中找到我们需要的日志，还是比较麻烦的</p>
<p>还好mysqlbinlog命令提供一些参数选项可以让我们对binlog文件进行筛选，最常用的参数就是时间参数（下文也会对mysqlbinlog的详细用法进行说明）</p>
<p>经过和删库的研发人员确定，删库的时间大概是<strong>「10:40」</strong>，那我们就以这个时间点为参考，找前后5分钟的日志</p>
<figure class="highlight apache"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="attribute">mysqlbinlog</span> -v --start-datetime=&#x27;<span class="number">2021</span>-<span class="number">06</span>-<span class="number">10</span> <span class="number">10</span>:<span class="number">35</span>:<span class="number">00</span>&#x27; --stop-datetime=&#x27;<span class="number">2021</span>-<span class="number">06</span>-<span class="number">10</span> <span class="number">10</span>:<span class="number">45</span>:<span class="number">00</span>&#x27; bin-log.<span class="number">000004</span> | grep t_user</span><br></pre></td></tr></table></figure>

<p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/wibgWibeaanUndkyu6MyBgVQWJ7wTwibfiaHWWRCocQ1QfMbFZRavMllPMnaeEia49jMFHoe7ml8m2EfJ5p43m7glWA/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" alt="图片"></p>
<p>从图中可以看到，这个时间点的日志确实包含我们删除数据的日志</p>
<p>接下来我们就需要把这些日志整理一下，然后想办法恢复到数据库就可以了。</p>
<p>首先，把我们需要的日志单独保存到tmp.log文件中，方便下载到本地</p>
<figure class="highlight apache"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="attribute">mysqlbinlog</span> -v --start-datetime=&#x27;<span class="number">2021</span>-<span class="number">06</span>-<span class="number">10</span> <span class="number">10</span>:<span class="number">35</span>:<span class="number">00</span>&#x27; --stop-datetime=&#x27;<span class="number">2021</span>-<span class="number">06</span>-<span class="number">10</span> <span class="number">10</span>:<span class="number">45</span>:<span class="number">00</span>&#x27; bin-log.<span class="number">000004</span> &gt; tmp.log</span><br></pre></td></tr></table></figure>

<p>把tmp.log下载到本地，用文本编辑工具打开看一下，可以看到一堆伪sql<br><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/wibgWibeaanUndkyu6MyBgVQWJ7wTwibfiaHpxMysARgvqxmibb2IBJzcbUZj10hke588hTiaAEm48T2tzs8rINrYGFA/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" alt="图片"></p>
<blockquote>
<p>在上图的伪sql中<br>@1表示第一个字段<br>@2表示第二个字段<br>其他的以此类推</p>
</blockquote>
<p>日志中包含的sql是一些伪sql，并不能直接在数据库执行，我们需要想办法把这些伪sql处理成可在数据库执行的真正的sql</p>
<p>我们使用的文本编辑工具的批量替换功能，就像下面这样<br><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/wibgWibeaanUndkyu6MyBgVQWJ7wTwibfiaHXGwWLbaOF5Hemyib4DTrVDd9oucVYQiaLiaICgcVsNQ0FicgONwYOmDGtw/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" alt="图片"></p>
<p>最终处理好的sql就像是这样<br><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/wibgWibeaanUndkyu6MyBgVQWJ7wTwibfiaHh4Xt3Tic91CSqgw6uBMvRcVuJ3ic3EI3RHqx5L7CdeibgnxCdA9ib9IZuQ/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" alt="图片"></p>
<p>把处理好的sql在测试数据库验证一下没问题后直接在生产库执行</p>
<p>sql执行完以后，被误删除的数据就恢复回来了。</p>
<p>我们和删库的研发一起，把客户要求删除的6万多条数据重新给删除，算是完成了客户的要求</p>
<p>至此，删库事件就暂时告一段落。不要问删库的研发受到了什么处分，问就是什么处分都没有</p>
<h1 id="几点建议"><a href="#几点建议" class="headerlink" title="几点建议"></a>几点建议</h1><p>删库跑路真的不只是一句玩笑话，如果真的不小心删库了而又无法找回数据的话，不仅仅是简单的罚款、扣绩效就完事了，甚至有可能会面临牢狱之灾</p>
<p>对于公司来说，一个不小心的删库操作，就有可能把公司删没了。毕竟删库造成的数据损失、经济损失不是所有公司都有能力承担的</p>
<p>所以，生产环境的数据安全一定是重中之重。根据我多年的删库经历，也总结了一些经验分享给你们，希望对你们有所帮助</p>
<p><strong>「1、研发人员不能直连生产库」</strong></p>
<p>生产库一般由DBA或者运维来维护，研发人员很少有需要登录生产数据库查看数据的需求，就算数据真的有问题，一般情况下DBA或运维人员也能解决</p>
<p>如果一个系统需要研发人员频繁的登录数据库去维护数据，这时就该考虑在系统中增加一个管理功能来使用，而不是频繁登录数据库</p>
<p>所以，研发就不应该具有生产库的登录权限。如果偶尔的需要登录生产库查看数据，可以找DBA开一个临时账号</p>
<p><strong>「2、登录生产库使用只读账号」</strong></p>
<p>大部分人使用数据库都会使用连接工具，比如Navicat、SQLyog等</p>
<p>每个人的电脑上，大概率也只有一个连接工具。开发库、测试库、生产库都在同一个连接工具中打开，有时只是想在开发库中修改一条数据，却不小心修改了生产库</p>
<p>而MySql的事务是自动提交的，在连接工具中，正在修改的当前行失去光标后就会自动提交事务，极其容易操作失误</p>
<p>所以，如果确实的需要登录生产库，尽量使用具有只读权限的账号登录</p>
<p><strong>「3、关闭autocomit、多人复核」</strong></p>
<p>如果确实需要在生产库进行数据的增加、修改或删除，在执行sql之前最好先关闭事务的自动提交</p>
<p>在需要登录生产库修改数据的情况下，想必问题也比较复杂，一条sql语句应该是完成不了，可能需要写N多个sql才能完成数据的修改</p>
<p>这么多的sql，很有可能在执行的时候会选错。有时你只是想执行一个select语句，结果发现执行的是delete</p>
<p>更坑爹的是，大部分的数据库连接工具有<code>执行当前选中内容</code>的功能。有时候你只想执行当前选中的内容，结果发现执行的是全部内容</p>
<p>如果关闭了自动提交，就算出现上面的情况，也还有机会挽回。比如下面这样</p>
<figure class="highlight sql"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="comment">-- 关闭事务自动提交</span></span><br><span class="line"><span class="keyword">set</span> @<span class="variable">@autocommit</span><span class="operator">=</span><span class="number">0</span>;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="comment">-- 查看需要删除的数据，共65600条</span></span><br><span class="line"><span class="keyword">select</span> <span class="operator">*</span> <span class="keyword">from</span> t_user <span class="keyword">where</span> age<span class="operator">&gt;</span><span class="number">18</span> <span class="keyword">and</span> deptid<span class="operator">=</span><span class="number">100</span>;</span><br><span class="line"><span class="comment">-- 删除</span></span><br><span class="line"><span class="keyword">delete</span> <span class="keyword">from</span> t_user <span class="keyword">where</span> age<span class="operator">&gt;</span><span class="number">18</span>;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="comment">-- 发现有问题，回滚</span></span><br><span class="line"><span class="keyword">select</span> <span class="operator">*</span> <span class="keyword">from</span> t_user <span class="keyword">where</span> age<span class="operator">&gt;</span><span class="number">18</span> <span class="keyword">and</span> deptid<span class="operator">=</span><span class="number">100</span>;</span><br><span class="line"><span class="keyword">rollback</span> ;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="comment">-- 确认没问题，提交</span></span><br><span class="line"><span class="comment">-- commit;</span></span><br></pre></td></tr></table></figure>

<p>另外，在<code>commit</code>之前需要至少再找一个同事进行确认。所谓当局者迷，自己有时可能处于一个错误的思路上，就想当然的认为结果没问题，这时就需要一个旁观者来指点迷津</p>
<p>两个人都确认没问题之后再提交，出错的机率也会小很多</p>
<p><strong>「4、修改数据之前先备份」</strong></p>
<p>备份、备份、备份，重要的事情说三遍</p>
<p>备份虽然会麻烦一点，但它是保证数据准确性最有效的手段</p>
<p>况且，掌握一些技巧后，备份也不是很麻烦的事情</p>
<p>比如，我们删除数据之前可以先这样备份</p>
<figure class="highlight sql"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="comment">-- 创建一个和原表一样的备份表（包含索引）</span></span><br><span class="line"><span class="keyword">create</span> <span class="keyword">table</span> t_user_bak <span class="keyword">like</span> t_user;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="comment">-- 拷贝数据到备份表</span></span><br><span class="line"><span class="keyword">INSERT</span> <span class="keyword">into</span> t_user_bak <span class="keyword">select</span> <span class="operator">*</span> <span class="keyword">from</span> t_user;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="comment">-- 确认数据拷贝完成</span></span><br><span class="line"><span class="keyword">select</span> <span class="operator">*</span> <span class="keyword">from</span> t_user_bak;</span><br></pre></td></tr></table></figure>

<p>这样备份的数据，就算原表数据误删了，甚至都不用恢复数据，只需要把备份表的名字改成原表的名字直接使用就可以了</p>
<p>在生产库修改数据之前，一定要记得备份，一旦数据修改出错，这是成本最低并且最有效的恢复途径</p>
<p><strong>「5、设置数据库定期备份」</strong></p>
<p>生产环境，运维人员一定要设置数据库定期备份。研发人员也有义务提醒运维同事编写自动备份脚本，因为生产库一旦出现问题需要恢复数据，没有定期备份的话，麻烦的不只是运维人员，研发人员也要跟着麻烦</p>
<p>备份周期可以根据业务需要来决定。如果业务对数据要求的实时性比较高，备份周期相对短一点，恢复数据时可以最大程度的避免数据丢失；反之，备份周期可以长一点，节省磁盘空间</p>
<p>如果有必要，可以定期把备份文件拷贝到异地服务器，避免由于一些不可抗力因素导致的当前服务器磁盘损坏，如地震、台风等</p>
<h1 id="binglog日志"><a href="#binglog日志" class="headerlink" title="binglog日志"></a>binglog日志</h1><p>binlog即Binary Log，它是二进制文件，用来记录数据库写操作的日志</p>
<p>数据库的insert、delete、update、create、alter、drop等写入操作都会被binlog记录</p>
<p>因此，数据库的主从数据同步通常也是基于binlog完成的，本文只对binlog做一些简单介绍，后期会单独写一篇文章讲基于binlog的主从数据同步</p>
<p>binlog日志需要配置开启，可以通过脚本查看binlog是否开启</p>
<figure class="highlight gams"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">SHOW <span class="keyword">VARIABLES</span> LIKE <span class="comment">&#x27;LOG_BIN%&#x27;</span>;</span><br></pre></td></tr></table></figure>

<p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/wibgWibeaanUndkyu6MyBgVQWJ7wTwibfiaHYPAbicFmyGgNS17w8od08sOVXRgk93lPN6looWLYyeF3Y88PKWzZKrg/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" alt="图片"></p>
<p>如果<code>log_bin</code>参数显示的是<code>OFF</code>说明binlog是关闭状态，需要手动开启</p>
<p>开启binlog需要修改数据库的<code>my.cnf</code>配置文件，my.cnf文件通常在服务器的<code>/etc</code>目录下</p>
<p>打开<code>/etc/my.cnf</code>文件，配置binlog的相关参数，下文配置binlog的常用参数</p>
<figure class="highlight awk"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="comment"># 启用binlog并设置binlog日志的存储目录</span></span><br><span class="line">log_bin = <span class="regexp">/var/</span>lib<span class="regexp">/mysql/</span>bin-log</span><br><span class="line"><span class="comment"># 设置binlog索引存储目录</span></span><br><span class="line">log_bin_index = <span class="regexp">/var/</span>lib<span class="regexp">/mysql/my</span>sql-bin.index</span><br><span class="line"><span class="comment"># 30天之前的日志自动删除</span></span><br><span class="line">expire_logs_days = <span class="number">30</span></span><br><span class="line"><span class="comment"># 设置binlog日志模式，共有3种模式：STATMENT、ROW、MIXED</span></span><br><span class="line"> binlog_format = row</span><br></pre></td></tr></table></figure>

<p>binlog的日志有三种格式，分别是STATEMENT、ROW、MIXED。在mysql5.7.7版本之前默认使用的是STATEMENT，之后的版本默认使用的是ROW</p>
<h2 id="ROW格式"><a href="#ROW格式" class="headerlink" title="ROW格式"></a>ROW格式</h2><p>ROW格式下，binlog记录的是每一条数据被修改的详细细节。</p>
<p>比如，执行delete语句，删除的数据有多少条，binlog中就记录有多少条伪sql</p>
<figure class="highlight n1ql"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">delete</span> <span class="keyword">from</span> t_user <span class="keyword">where</span> age&gt;<span class="number">18</span>;</span><br></pre></td></tr></table></figure>

<p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/wibgWibeaanUndkyu6MyBgVQWJ7wTwibfiaHNZNnvREYjCDcn32f8qSnR4icAhibsfAFZh1X7DADMlonDxWDnYKNAr4w/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" alt="图片"></p>
<p>那么row格式的日志的缺点就很明显，在发生批量操作时，日志文件中会记录大量的伪sql，占用较多的磁盘空间</p>
<p>尤其是当进行alter操作时，每条数据都发生变化，日志文件中就会有每一条的数据的日志。此时，如果表中的数据量很大的话，日志文件也会非常大</p>
<p>在mysql5.6版本之后，针对ROW格式的日志，新增了<code>binlog_row_image</code>参数。</p>
<p>当<code>binlog_row_image</code>设置为<code>minimal</code>时，日志中只会记录发生改变的列，而不是全部的列，这在一定程度上能减少binlog日志的大小</p>
<p>虽然记录每行数据的变化会造成日志文件过大，但这也是它的优点所在</p>
<p>因为它记录了每条数据修改细节，所以在一些极端情况下也不会出现数据错乱的问题。在做数据恢复或主从同步时能很好的保证数据的真实性和一致性</p>
<h2 id="STATEMENT格式"><a href="#STATEMENT格式" class="headerlink" title="STATEMENT格式"></a>STATEMENT格式</h2><p>STATEMENT格式下，日志中记录的是真正的sql语句，就像是这样<br><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/wibgWibeaanUndkyu6MyBgVQWJ7wTwibfiaHs4qaWw6hdcDBBobnaEaR0FbnJmCfGVEhicfCpspqs4V75gO8W9e8pyQ/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" alt="图片"></p>
<p>日志中的sql是直接可以拿到数据库运行的</p>
<p>STATEMENT格式的日志的优缺点和ROW格式的正好相反，它记录的是sql语句和执行语句时的上下文环境，而不是每一条数据。所以它的日志文件会比ROW格式的日志文件小一些</p>
<p>由于记录的只是sql语句和上下文的环境，STATEMENT格式的日志在进行主从数据同步时会有一些不可预估的情况出现，导致数据错乱。比如sleep()、last_insert_id()等函数会出现问题</p>
<h2 id="MIXED格式"><a href="#MIXED格式" class="headerlink" title="MIXED格式"></a>MIXED格式</h2><p>MIXED格式是STATEMENT和ROW的结合，mysql会根据具体执行的sql语句，来选择合适的日志格式进行记录</p>
<p>MIXED格式下，在执行普通的sql语句时会选STATEMENT来记录日志，在遇到复杂的语句或函数操作时会选择ROW来记录日志</p>
<h1 id="mysqlbinlog命令"><a href="#mysqlbinlog命令" class="headerlink" title="mysqlbinlog命令"></a>mysqlbinlog命令</h1><p>mysql数据库的binlog文件是二进制的，基本看不懂，使用数据库自带的<code>mysqlbinlog</code>命令可以把二进制文件转换成能看懂的十进制文件</p>
<p>由于数据库的binlog文件可能会很大，查看起来会很麻烦，所以<code>mysqlbinlog</code>命令也提供了一些参数可以用来筛选日志</p>
<p><strong>「mysqlbinlog语法」</strong></p>
<figure class="highlight gams"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">mysqlbinlog [<span class="keyword">options</span>] <span class="built_in">log</span>-<span class="keyword">files</span></span><br></pre></td></tr></table></figure>

<blockquote>
<p><code>options</code>：可选参数<br><code>log-files</code>：文件名称</p>
</blockquote>
<p><strong>「options的常用值」</strong></p>
<blockquote>
<p><code>-d</code>: 根据数据库的名称筛选日志<br><code>-o</code>：跳过前N行日志<br><code>-r, --result-fil</code>: 把日志输出到指定文件<br><code>--start-datetime</code>: 读取指定时间之后的日志，时间格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss<br><code>--stop-datetime</code>: 读取指定时间之前的日志，时间格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss<br><code>--start-position</code>: 从指定位置开始读取日志<br><code>--stop-position</code>: 读取到指定位置停止<br><code>--base64-output</code>：在row格式下，显示伪sql语句<br><code>-v, --verbose</code>：显示伪sql语句，-vv可以为sql语句添加备注</p>
</blockquote>
<p><strong>「常用写法」</strong><br>查看fusion数据库的日志</p>
<figure class="highlight routeros"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">mysqlbinlog <span class="attribute">-d</span>=fusion bin-log.000001</span><br></pre></td></tr></table></figure>

<p>查看某个时间段内的日志</p>
<figure class="highlight apache"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="attribute">mysqlbinlog</span>  --start-datetime=&#x27;<span class="number">2021</span>-<span class="number">06</span>-<span class="number">09</span> <span class="number">19</span>:<span class="number">30</span>:<span class="number">00</span>&#x27; --stop-datetime=&#x27;<span class="number">2021</span>-<span class="number">06</span>-<span class="number">09</span> <span class="number">19</span>:<span class="number">50</span>:<span class="number">00</span>&#x27; bin-log.<span class="number">000001</span></span><br></pre></td></tr></table></figure>

<p>恢复数据，事件的开始位置是4300，结束位置是10345</p>
<figure class="highlight apache"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="attribute">mysqlbinlog</span> --start-position <span class="number">4300</span> --stop-position <span class="number">10345</span> bin-log.<span class="number">000001</span> | mysql -uroot -p<span class="number">123456</span> fusion</span><br></pre></td></tr></table></figure>

    </div>
<div>
  
    <div>
    
        <div style="text-align:center;color: #ccc;font-size:14px;">-------------本文结束<i class="fa fa-paw"></i>感谢您的阅读-------------</div>
    
</div>

  
</div>

    
    
    
        

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  window.addEventListener('tabs:register', () => {
    let { activeClass } = CONFIG.comments;
    if (CONFIG.comments.storage) {
      activeClass = localStorage.getItem('comments_active') || activeClass;
    }
    if (activeClass) {
      let activeTab = document.querySelector(`a[href="#comment-${activeClass}"]`);
      if (activeTab) {
        activeTab.click();
      }
    }
  });
  if (CONFIG.comments.storage) {
    window.addEventListener('tabs:click', event => {
      if (!event.target.matches('.tabs-comment .tab-content .tab-pane')) return;
      let commentClass = event.target.classList[1];
      localStorage.setItem('comments_active', commentClass);
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  }
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